BEFORE 09:00
MISSION CONTROL · 09:00—15:00
课堂驾驶舱
选当前环节，照着说，并让学生只打开此刻该做的一步。
09:00–09:10 · NOW
任务简报：15:00 打开数字展厅
让学生知道今天不是听讲座，而是完成一个真实网址。
教师可以直接说
“15:00 数字展厅要开门。Agent 会做得很快，也可能误解、漏做或假装完成。你们要靠六枚证据徽章打开发布闸门。”
本段必须留下每人完成三道 Agent 判断题；小队确定呼号。
MISSION RUN OF SHOW查看／切换全天 18 个环节当前：09:00–09:10 · 任务简报：15:00 打开数字展厅
点击任意关卡设为“当前”。每8–25分钟至少出现一次任务变化、角色变化或可见反馈。
IF SOMETHING BREAKS
应急切换，不和故障死磕
- 11:20 还没有页面
- 立刻使用起步模板，让 Agent 只修改内容和核心互动。
- 网络或 WorkBuddy 不可用
- 继续纸面任务书、故事分支和测试设计；使用本地模板展示。
- 14:35 公网失败
- 使用本地页面完成发布会，URL 课后再补，不拖延15:00结束。
备课资料趣味机制、学习目标与判断量规上课时收起；备课或复盘时再打开
FUN DESIGN REVIEW
这堂课为什么会好玩，又不会玩偏
这个年龄段的学生需要很快进入行动、持续看到进度，并保留选择权。整天采用一个连续故事，但每个游戏动作都直接对应学习证据。
讲解上限
抽象概念只讲到够用，随后立即判断、摆笔、操作或试玩。
反馈节拍
每个节拍至少改变目标、角色、玩家或作品状态中的一项。
证据奖励
徽章只奖励可见过程，不奖励手速、页面华丽或提示词长度。
共同终点
不公开排名、不淘汰小队；全部小队通过，数字展厅才算解锁。
教师守住四条游戏边界Bug 是线索，不是惩罚。挑战作品，不评价孩子。落后队获得模板，不失去徽章资格。提前队做试玩支援，不继续堆功能。
WHAT COUNTS AS LEARNING
作品上线不是唯一结果
一日课的目标是“理解＋引导式应用”，不是让学生独立掌握编程或自主 Agent 开发。
能用多步骤、工具行动和反馈解释为什么一个系统更像 Agent。
用五格任务书说清用户、问题、范围和完成标准。
先检查计划，再允许制作；每人亲自操作、测试和解释。
记录一次 AI 没做好，并用证据完成修复和复测。
能说明隐私、权限、事实和公开发布为何必须由人类把关。
ASSESSMENT ANCHORS
教师怎样判断“真的学会了”
不要求背标准定义；只看学生能不能举出过程证据，并把责任留在人类手中。
三题都选第 2 项
先保存原答案，不当场公布分数。概念讲解后，让学生用行动再证明一次。
说出 3 个关键特征
围绕目标完成多步骤、会使用工具、会观察结果并调整。只会聊天或生成一段内容，不足以证明。
有一次具体纠错
必须能复述操作步骤、实际现象、预期结果，以及沿同一路径复测后的证据。
最终决定不能外包
学生能说明事实、隐私、权限和公开发布为何要由人检查，并举出今天的一次决定。
当场纠正三个误解网页不带 AI，也可以证明学过 Agent 协作。Agent 说“完成”只是报告，不是验收证据。自动做得越多，不等于学习得越多。
课程定位为小学高年级至初一阶段的“理解＋引导式应用”，参考教育部中小学人工智能教育要求与UNESCO 学生 AI 素养框架。
GROUP · 70
小组过程与作品
- 任务和范围
- 10
- Agent 行动证据
- 15
- 核心互动可用
- 15
- 测试、修复与复测
- 15
- 安全、无障碍与发布
- 10
- 角色轮换与合作
- 5
INDIVIDUAL · 30
每个人的学习证据
- Agent 概念解释
- 10
- 解释一次错误和验证
- 10
- 人类责任与安全边界
- 10
这份量规只供教师课后判断学习结果，不在课堂公开排名。不评“谁最会用 AI”，也不把页面美观当作主要成绩。